Spezifische Erregungsmuster
in einem Unternehmen
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| Bestimmte
Ideen, Begriffe, Wahrnehmungen korrelieren eng mit
spezfischen Erregungsmustern der
neuronalen Netzwerke in einem menschlichen Gehirn. |
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| Die
folgendende Animation zeigt ein hypothetisches Golgi-Präparat
des Global-Brain. Aus der Menge aller Firmen und
Organisationen die etwas mit
Bauxitlagerstättenprospektion zu tun haben sind jene
farbig hervorgehoben auf deren Internetpräsentation die
Stichworte "Gibbsit", "Disaspor",
"Böhmit" und "Alumogel" gefunden
wurden. Für alle Firmen wurde über einen bestimmten
kurzen Zeitraum die Kommunikationsaktivität aufgenommen.
Die benutzten Kanäle und deren Aktivität über den
Messzeitraum sind als Netzwerkgeäst dargestellt. |
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Golgi-Präparat: Globale
Bauxitindustrie
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| Das
Phänome einer themenspezifischen zeiträumlichen
Verteilung von Kommunikationsaktivität lässt sich auch
auf einzelne Unternehmen übertragen: |
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Synchronisierte Wissensarbeit
im Unternehmen
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Klick
auf das Bild: volle Größe |
| Jedes Dreieck
in dem Bild entspricht einem "Neuron",
also einer Nervenzelle. Auf die Frage "Wieviele
Mitarbeiter könnten binnen zwei Jahren in den
vorgezogenen Ruhestand versetzt werden" würden eher
Bereiche unten rechts als oben links aktiv werden. |
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 Eine Firma als neuronales Netz: Input und Output
Metapher eines organisationalen neuronalen
Netzes |
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Die
Animation links zeigt "neuronale
Erregungsmuster" innerhalb einer Firma. Je nach Aufgabe die gerade bearbeitet werden
muss, kommunizieren verschiedene Neuronen
(Mitarbeiter, Computer) unterschiedlich stark
miteinander.
Moderne Bürsoftware
verstärkt dabei sinnvolle Kommunikationsmuster, indem
sie etwa Posteingänge nach ereignisspezifischen
Prioritäten ordnet oder Interessenprofile
von Benutzern (Menschen, autonome Agenten) erstellt, die
dann kontextsensitiv Informationen anbieten.
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Die
Herausbildung aufgabenspezifischer Kommunikationsprofile
hat eine Reihe von Vorteilen:
- Synchronisation von Gruppenarbeit => schnelle
Abwicklung
- Vermeidung erhöhten Managementaufwandes durch
die Verwaltung asynchroner Gruppenarbeit
- Vermeidung von Dateninkonsistenzen infolge
zeitlich versetzer Arbeit
- optimierte Nutzung von Kommunikationsressourcen
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