Software für neuronale Unternehmen: Trendanalyse

   

Automatische Trendanalyse durch Methoden der künstlichen Intelligenz

   
Vor Kriegen soll einer gängigen Meinung nach der Anteil männlicher Geburten steigen und die Länge von Röcken soll angeblich mit konjunkturellen Entwicklungen korrelieren.    
Welche Phänomene lassen sich grundsätzlich zur Bestimmung von Eintrittswahrscheinlichkeiten zukünftiger Ereignisse heranziehen? Was könnte es bedeuten, wenn der Trend in der Herrenmode von Naturtönen hin zu künstlichen Farben geht? Gibt es Phänomenmuster, die auf bestimmte zukünftige Ereignisse hinweisen?    
Mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz (z. B. neuronale Netze, Ontologien, genetische Algorithmen, Folgerungsregeln) sollen automatisch erhebbare Daten kontinuierlich und langfristig auf statistisch relevante Abängigkeiten hin untersucht werden.    
Als Ergebnis stünden kategorisierte, statistisch korrelierte Phänomene die als quantitative Prognose der Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse dienen könnten.    

   
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